{"id":2010,"date":"2021-11-08T08:00:23","date_gmt":"2021-11-08T07:00:23","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.3dbinpacking.com\/?p=2010"},"modified":"2021-11-08T12:27:18","modified_gmt":"2021-11-08T11:27:18","slug":"dynamiczne-uzupelnianie-zapasow","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.3dbinpacking.com\/pl\/dynamiczne-uzupelnianie-zapasow\/","title":{"rendered":"Jak algorytmy wspomagaj\u0105 dynamiczne uzupe\u0142nianie zapas\u00f3w?"},"content":{"rendered":"
Wsp\u00f3\u0142czesne \u0142a\u0144cuchy dostaw musz\u0105 elastycznie reagowa\u0107 na zmiany zapotrzebowania rynku, a wygasanie jednych trend\u00f3w i pojawianie si\u0119 nowych jest bardzo dynamiczne. Konsekwencj\u0105 jest potrzeba reorganizacji \u0142a\u0144cucha dostaw: elastycznego reagowania na zmiany zapotrzebowania na okre\u015blone komponenty lub surowce. Bez algorytm\u00f3w planuj\u0105cych pakowanie, kt\u00f3re potrafi\u0105 szybko przetworzy\u0107 du\u017c\u0105 ilo\u015b\u0107 danych jest to praktycznie niewykonalne.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Elastyczny \u0142a\u0144cuch dostaw jest koniecznym warunkiem sprawnego kontrolowania poziomu zapas\u00f3w i przerzucania towar\u00f3w pomi\u0119dzy centrami dystrybucji, magazynami i sklepami. Hau L. Lee, profesor na Uniwersytecie Stanforda, jest zdania, \u017ce organizacje, kt\u00f3re posiadaj\u0105 dobrze zaprojektowane \u0142a\u0144cuchy dostaw, s\u0105 w stanie uwzgl\u0119dni\u0107 zmiany na rynku jeszcze przed ich wyst\u0105pieniem<\/strong>1<\/sup>. Zmiana \u017ar\u00f3de\u0142 zaopatrzenia, zmiana lokalizacji fabryk lub outsourcing produkcji s\u0105 dzia\u0142aniami, kt\u00f3re powinny by\u0107 stosowane wyprzedzaj\u0105co, a nie reaktywnie.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Sprawne dzia\u0142anie \u0142a\u0144cucha dostaw zale\u017cy od bardzo wielu czynnik\u00f3w, w\u015br\u00f3d kt\u00f3rych kluczowe znaczenie maj\u0105 dwa: transport i magazynowanie<\/strong>. To one s\u0105 krwiobiegiem, kt\u00f3ry \u0142\u0105czy producent\u00f3w, dostawc\u00f3w i klient\u00f3w. Sprawny przep\u0142yw surowc\u00f3w, komponent\u00f3w oraz gotowych towar\u00f3w to nieustanne przemieszczanie \u0142adunk\u00f3w pomi\u0119dzy r\u00f3\u017cnymi przestrzeniami sk\u0142adowania i transportu. Im lepiej wykorzystywana jest przestrze\u0144, tym mniejsze s\u0105 koszty transportu oraz sk\u0142adowania.<\/p>\n\n\n\n Projektowanie przep\u0142ywu \u0142adunk\u00f3w w \u0142a\u0144cuchu dostaw wymaga uwzgl\u0119dnienia m.in. takich czynnik\u00f3w jak:<\/strong><\/p>\n\n\n\n To tylko wybrane zmienne, kt\u00f3re wp\u0142ywaj\u0105 na niezawodno\u015b\u0107 dostaw. Bie\u017c\u0105ca obs\u0142uga wymienionych zdarze\u0144 wymaga b\u0142yskawicznego planowania pakowania. Wykonanie tego zadania \u201ena papierze\u201d, a dok\u0142adnie w arkuszu kalkulacyjnym, jest mo\u017cliwe, ale bardzo czasoch\u0142onne, ma\u0142o wydajne i zagro\u017cone ryzykiem b\u0142\u0119d\u00f3w. Dobr\u0105 alternatyw\u0105 jest zastosowanie algorytm\u00f3w planuj\u0105cych pakowanie<\/a>. Dzi\u0119ki nim mo\u017cna podejmowa\u0107 b\u0142yskawiczne decyzje o wyborze \u015brodka transportu oraz miejsca sk\u0142adowania.<\/p>\n\n\n\n Wystarczy dysponowa\u0107 informacjami o wolnych przestrzeniach magazynowych oraz \u0142adowno\u015bci \u015brodk\u00f3w transportu, aby zoptymalizowa\u0107 wykorzystanie floty i magazyn\u00f3w. Algorytmy planuj\u0105ce pakowanie nie robi\u0105 niczego ponad to, co mo\u017cna zrobi\u0107 \u201er\u0119cznie\u201d, lecz wykonuj\u0105 operacje w u\u0142amku sekundy i nie myl\u0105 si\u0119<\/strong>. Je\u017celi skorzystasz z tego narz\u0119dzia, nie tylko usprawnisz aktualnie obs\u0142ugiwane procesy, ale zyskasz szans\u0119 na pokonanie jednej z najwi\u0119kszych bol\u0105czek \u0142a\u0144cuch\u00f3w dostaw, jak\u0105 s\u0105 nadmierne zapasy.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Gromadzenie du\u017cych zapas\u00f3w surowc\u00f3w i komponent\u00f3w niezb\u0119dnych do produkcji jest r\u00f3wnoznaczne z rosn\u0105cymi kosztami magazynowania. Zgodnie z powszechnie uznawan\u0105 filozofi\u0105 lean manufacturing<\/em> ograniczenie wielko\u015bci zapas\u00f3w jest kluczowym obszarem optymalizacji proces\u00f3w produkcyjnych<\/strong>. Jest to d\u0105\u017cenie do dostarczania surowc\u00f3w i komponent\u00f3w na bie\u017c\u0105co, w dok\u0142adnie takiej ilo\u015bci, jaka jest potrzebna do podtrzymania proces\u00f3w produkcyjnych. <\/p>\n\n\n\n Redukcja ilo\u015bci zapas\u00f3w ma te\u017c drug\u0105 stron\u0119: dostarczasz tylko te surowce i komponenty, kt\u00f3re s\u0105 niezb\u0119dne, co oznacza, \u017ce nie obci\u0105\u017casz niepotrzebnie posiadanej floty transportowej. Innymi s\u0142owy: optymalizuj\u0105c zapasy, optymalizujesz transport, koszty personelu, paliwa i wielu innych obszar\u00f3w dzia\u0142alno\u015bci biznesowej<\/strong>. Co wa\u017cne, w przypadku zmiany zapotrzebowania rynku, nie stajesz w obliczu wycofania z centr\u00f3w produkcyjnych surowc\u00f3w i komponent\u00f3w, kt\u00f3re nie b\u0119d\u0105 ju\u017c przydatne, bo usta\u0142 popyt na okre\u015blony produkt. W ten spos\u00f3b unikasz ponoszenia wysokich koszt\u00f3w przemieszczenia \u0142adunk\u00f3w, kt\u00f3re nie generuj\u0105 \u017cadnej warto\u015bci biznesowej.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Zarz\u0105dzanie poziomami zapas\u00f3w wi\u0105\u017ce si\u0119 z nadawaniem \u0142adunkom okre\u015blonego priorytetu. Wysoki priorytet oznacza pierwsze\u0144stwo przy za\u0142adunku i wysy\u0142ce. Celem jest to, aby \u0142a\u0144cuchami dostaw przep\u0142ywa\u0142y te \u0142adunki, kt\u00f3re s\u0105 niezb\u0119dne do podtrzymania proces\u00f3w produkcyjnych czy sprzeda\u017cowych. Dzi\u0119ki temu mo\u017cna zaprzesta\u0107 transportu \u201ena zapas\u201d, a jednocze\u015bnie w pe\u0142ni zaspokaja\u0107 zapotrzebowanie<\/strong>. Ustalanie pierwsze\u0144stwa nie odbywa si\u0119 w oparciu o raz sporz\u0105dzony niezmienialny plan, lecz jest reakcj\u0105 na zmiany zachodz\u0105ce na rynku, kt\u00f3re rzutuj\u0105 na procesy produkcyjne. Zamiast zmaga\u0107 si\u0119 z problemami sk\u0142adowania i zabezpieczania aktualnie niewykorzystywanych komponent\u00f3w, mo\u017cna skupi\u0107 si\u0119 na zapewnieniu p\u0142ynnego przep\u0142ywu tych \u0142adunk\u00f3w, od kt\u00f3rych zale\u017cy mo\u017cliwo\u015b\u0107 podtrzymania pracy linii produkcyjnych, sprzeda\u017cy towar\u00f3w czy \u015bwiadczenia us\u0142ug. <\/p>\n\n\n\n Dowodem na to, jak wa\u017cna jest elastyczno\u015b\u0107 i proaktywne zarz\u0105dzanie \u0142a\u0144cuchem dostaw, jest sytuacja produkcji p\u0142yn\u00f3w do odka\u017cania r\u0105k oraz maseczek w pocz\u0105tkowej fazie pandemii. Po og\u0142oszeniu stanu zagro\u017cenia, maseczki i p\u0142yny odka\u017caj\u0105ce znikn\u0119\u0142y z rynku. Po kilku tygodniach nikt ju\u017c nie mia\u0142 problemu z zakupem \u015brodk\u00f3w ochrony osobistej, a ceny wr\u00f3ci\u0142y do normy. Producenci zareagowali poprawnie, cho\u0107 nie uda\u0142o im si\u0119 raczej zrealizowa\u0107 zalecenia Hau L. Lee o podj\u0119ciu dzia\u0142a\u0144 przed pojawieniem si\u0119 istotnej zmiany na rynku.<\/p>\n\n\n\n Optymalny spos\u00f3b kierowania okre\u015blonych \u0142adunk\u00f3w do transportu wymaga dynamicznego i elastycznego, automatycznego planowania pakowania. To zadanie wy\u0142\u0105cznie dla algorytmu, kt\u00f3ry wystarczy zasili\u0107 odpowiednimi danymi, aby w u\u0142amku sekundy uzyska\u0107 informacj\u0119 zwrotn\u0105. Planowanie pakowania towar\u00f3w wed\u0142ug priorytetu jest w praktyce niewykonalne bez odpowiednio dopasowanych algorytm\u00f3w<\/strong>. Bez nich szybkie obliczanie przestrzeni \u0142adunkowej potrzebnej do pakowania wymaga mn\u00f3stwa cz\u0105stkowych oblicze\u0144 i jest zagro\u017cone ryzykiem powa\u017cnych b\u0142\u0119d\u00f3w. Algorytm bezb\u0142\u0119dnie podaje wyniki oraz tworzy wizualizacje uk\u0142adu dowolnej liczby \u0142adunk\u00f3w, kt\u00f3re maj\u0105 zr\u00f3\u017cnicowane parametry. Efektem jest to, \u017ce materia\u0142y, surowce, komponenty i towary maj\u0105ce najwy\u017cszy priorytet, zawsze znajd\u0105 si\u0119 w odpowiednim miejscu \u0142a\u0144cucha dostaw oraz dotr\u0105 na czas do miejsca przeznaczenia.<\/p>\n\n\n\n Je\u017celi chcia\u0142by\u015b sprawdzi\u0107, jak dzia\u0142aj\u0105 nasze algorytmy, zapraszamy do korzystania z wersji demonstracyjnych<\/a>. Je\u017celi nie znalaz\u0142e\u015b tego, czego potrzebujesz, skontaktuj si\u0119 z nami<\/a>. Wsp\u00f3lnie znajdziemy rozwi\u0105zanie, kt\u00f3re pozwoli zapewni\u0107 bezpiecze\u0144stwo \u0142a\u0144cucha dostaw w Twoim przedsi\u0119biorstwie.<\/p>\n\n\n\n ————-<\/p>\n\n\n\n \u0179r\u00f3d\u0142a:<\/p>\n\n\n\n 1<\/sup> Hau L. Lee w: Sztuka zarz\u0105dzania \u0142a\u0144cuchami dostaw, praca zbiorowa, ICAN Institute 2013 r.<\/p>\n\n\n\n <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Wsp\u00f3\u0142czesne \u0142a\u0144cuchy dostaw musz\u0105 elastycznie reagowa\u0107 na zmiany zapotrzebowania rynku, a wygasanie jednych trend\u00f3w i pojawianie si\u0119 nowych jest bardzo dynamiczne. Konsekwencj\u0105 jest potrzeba reorganizacji \u0142a\u0144cucha dostaw: elastycznego reagowania na zmiany zapotrzebowania na okre\u015blone komponenty lub surowce. Bez algorytm\u00f3w planuj\u0105cych pakowanie, kt\u00f3re potrafi\u0105 szybko przetworzy\u0107 du\u017c\u0105 ilo\u015b\u0107 danych jest to praktycznie niewykonalne. Elastyczny \u0142a\u0144cuch dostaw … <\/p>\nBez sprawnego pakowania nie stworzysz elastycznego \u0142a\u0144cucha dostaw<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Optymalizacja produkcji to walka z nadmiernymi zapasami<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Przyznawanie pierwsze\u0144stwa towarom redukuje koszty transportu<\/strong><\/h2>\n\n\n\n